石家庄市商品住宅价格影响因素分析


2024年5月6日发(作者:浴室装修图片 卫生间洗手盆)

缉 业 

石家庄市商品住宅价格影响因素分析 

口文/王

(河北经贸大学

梓张琚 

河北・石家庄) 

研究中国 

住宅价格的又一个重要因素。 

[提要]随着我圆经济的飞速发展, 

同的角度关注房地产业的发展,

国内各大城市的商品住宅价格不断上升, 

房地产价格走势及其规律也就具有了重 

4、房地产开发投资成本.从供给方面 

 

来看,房地产开发商在抉择时除了考虑当 

持续走高的商品住宅价格已经成为全社 

要的理论与实践意义。从微观角度来看,

会普遍关注的焦点.本文利用石家庄市 

各个房地产市场主体都希望能够快速准 时的宏观经济环境及政策外,还有就是要 

 考虑开发投资的成本问题。开发商会根据 

2001—2010年闻的数据,建立石家庄市 

确地掌握房地产价格的变动趋势和规律,

商品住宅价幡影响因素计量模型,并利用 

从而做出正确的投资经营决策。而从宏观 成本高低进行抉择,开发投资成本较低 

主成分分析法进行实证分析. 

的角度来看,房地产业的价格趋势及影响 

时,则会加大投入,增加房地产市场的供 

关键词;商品住宅价格;影响因素;主 

成分分析法 

因素又是研究房地产业发展战略乃至国 给量,降低房价,反之则会提高房价。 

民经济规划战略的需要,能够为政府制定 三、石家庄市商品住宅平均销售价格 

中图分类号:F293.3文献标识码:A 

宏观调控政策,维护国民经济稳定发展提 

影响因素的主成分分析 

供有效的理论依据。 

二、商品住宅销售价格的影响因素 

主成分分析法也称主分量分析法,旨 

在利用降维的思想,把多指标转化为少数 

收录日期:2012年4月8日 

近年来,我嗣的房地产开发规模不断 

1、人口数量.从需求方面来看,一个 几个综合指标。在实证问题研究中,为了 

扩大,使房价星现出持续上涨的趋势,而 

地方的房地产市场主要的需求者来自于 

全面、系统地分析问题,我们必须考虑众 

且上涨的速度超过了国民经济和居民收 

当地的居民。当地的人口数量越多,房地 多影响因素。这些涉及的因素一般称为指 

从而会提高当地 

标,在多元统计分析中也称为变量。因为 

入增长的速度,价格的上涨让大多数老百 

产市场的需求就会增加,

姓抱怨买房困难,这就在一定程度上降低 

商品住宅的价格,反之则会降低商品住宅 每个变量都在不同程度上反映了所研究 

 

了居民的消费水平。而且,房价的过快上 

的价格。

问题的某些信息,并且指标之间彼此有一 

2、可支配收入。房地产价格由房地产 定的相关性,因而所得的统计数据反映的 

涨也导致地方政府财政收入过度依赖房 

地产行业,造成了较大的财政风险。此外, 市场的供给和需求所决定。如果经济发生 信息在一定程度上有重叠。此分析方法的 

商品住房的价格波动不只影响到房地产 衰退,金融机构和企业将进行大量的改组 

目的是指在不损失或很少损失原有信息 

相关行业的发展策略,也间接影响了外来 和合并,使得市场上供出售的土地和建筑 

的前提下,将原来个数较多且彼此相关的 

工作者在城市中定居的意愿与生活成本, 

大量增加。居民由于失业以及收入的下 指标用线性组合的方法转化为新的个数 

在 较少且彼此独立或不相关的综合指标。 

显然不利于地方经济的可持续发展。为 

降,对住宅的需求也会大幅减少。相反,

伴随着收入的稳步增 

此,只有充分了解房价的各种影响因素, 

经济高速增长期间,

根据上文所分析的影响商品住宅价 

本文选取了9个变量来构 

我们才能认识到房价持续上涨的成因。本 

长,人们对未来有着良好的预期,房地产 格的几个因素,

文以石家庄市的商品住宅市场为考察对 

市场一般会出现供销两旺、价格稳步上升 

建模型,它们分别是:商品住宅平均销售 

象,对商品住宅价格的影响因素作一个全 的现象。 

面的分析。 

价格(y),人口(】【,),居民消费价格指数 

 ,人均GDP(】【3),城市居民人均可支配 

3、利率.房地产业是资金密集型产 

研究背景及意义 

业,其供给和需求都离不开银行的贷款, 收入 ,一年定期存款利率(x5),固定资 

 ,房地产开发企业土地购置 

房地产产业在我国是个新兴产业,自 

因此,贷款利率对房产市场具有非常重要 

产投资额(

2o世纪八十年代开始起步,一直以高速 

的影响。房地产开发商和消费者的借款能 费用 ,房地产开发投资额( 。其中, 

度持续发展,到目前为止取得了很大成 

力如何,与利率有直接的关系。在供给方 

商品住宅平均销售价格为被解释变量,其 

就。房地产业作为基础性和先导性产业, 

面,当利率下降时,房地产开发投资和房 

余为解释变量。根据2001—2010年的《中 

对我国的经济建设起着举足轻重的作用。 

地产抵押贷款将源源不断地涌向房地产 

国房地产统计年鉴》、《河北统计年鉴》、 

持续健康良好地发展房地产业,既是房地 业,并推动房地产价格持续上涨 在需求 

《河北经济年鉴》和《石家庄统计年鉴》整 

如表1所示。(表1) 

产市场自身的需要,也是维持宏观经济可 

方面,大部分普通居民会采取向银行借贷 

理出上述指标数据,

持续发展的需要,更是维护广大人民群众 的方式进行支付,那么支付的其中一部分 

1、共线性检验.共线性检验,即首先 

根本利益的需要。由于越来越多的人从不 

就是贷款的利息。因此,利率是影响商品 

检验所选取的这7个指标之间是否存在 

圆 

‘合作经济与科技》2012年6月号上(总第442期) 

经 业 

相关关系,以便判断能否对这7个指标进 

表3 CommunaI ities 

2、提取主成分.(表4)主成分的个数 

行主成分的分析。根据所选指标数据,采 

Initial Extraction 

是通过累计方差贡献率来决定的,通过以 

用SPSS19.O进行分析,得到的结果见表 

xl 1.O0o .9B2 

累计贡献率的a≥0.85为准。由表3、表4 

2。(表2) 

x2 1.O0o .946 

可知,两个主成分可以解释总方差接近 

由表2可知,多数变量之间存在高度 

1.O00 .955 

97.660%,所以主成分的个数为2个。 

的相关关系,变量之间相关系数的绝对值 

X● LO00 .983 

3、结论.使用SPsS软件得到的因子 

大多数都在0.5以上,因此有必要进行因 

x5 1.Ooo .694 

载荷矩阵如表5所示。(表5) 

子分析。(表3) 

】【6 1.000 .968 

表5因子载荷矩阵co呻inent Kateix 

在表3中,从Extraction一列可以看 

】【1 1.O0o .966 

Compinent Matrix Component 

出,变量在空间转化为因子空间时,保留 

,【I 1.O0o .936 

l 2 

了比较多的信息,因此,因子分析的效果 

是显著的,主成分分析法适用。 

Xt .99O -.O50 

表1指标体系 

x2 .468 .852 

年份 商品房 人口(万) 居民消 人均 城市居 一年 固定资 房地产开 房地产 

923 -32O 

平均销 Xl 费价格 GDP 民人均 定期 产投资 发企业土 开发投 

】【. .991 一.015 

售价格 指数 (元) 可支配 存款 额(亿 地购置费 资额 

-73l -.399 

(元,m|)  ̄g--100) 收入(元) 利率(%) 元) 用(万 (亿元) 

】【‘ .969 一.162 

V x2 X, 】【. x| x’ 】【I 

X’ . 一.0r7l 

20ol 1949 895.34 99.8 12157 68o5 2.25 383.8 15538 28.2 

】【1 .73l -.399 

2O02 1811 903.99 98.9 13187 7240 2.o3 412.3 22126 33.4 

表5反映的是各个指标与两个主成 

2oo3 1581 910.51 l02.3 28659 7740 1.98 535.0 33275 62.1 

分之间的相关系数。可以看出,xI、x3、 

20o4 l547 917.55 103.6 31850 8628 2.03 716.7 49332 98.8 

x5、 x7、】【。,即人口、人均GDP、城市居民 

20o5 1970 927.30 101.9 32994 l0O4O 2.25 929.0 84703 122.1 

20o6 2068 939.50 101.8 35333 11495 2.52 1o9I9.4 l16234 132.1 

人均可支配收入、一年定期存款利率、固 

2O0r7 2452 955i.05 lO4.3 4o3l2 l3205 333 1390.1 490257 l97.5 

定资产投资额、房地产开发企业土地购置 

2oo8 261O 966.48 1O6.7 476l3 l5O62 2.25 1724.2 356469 280.4 

费用、房地产开发投资额,在第一主成分 

20o9 3765 988.儿 l0o.3 44089 l6607 3.15 2436.4 581421 374.O 

中有较大载荷; ,即居民消费价格指数, 

2010 3881 1017.52 1o3.1 5095l 18290 2.75 2958.0 718933 538.0 

在第二主成分中有较大载荷. 

为了进一步说明2001棚10年中,各 

表2相关系数矩阵0orreletion matrix 

年商品房价格主要是由于哪些因素影响 

X1 x2 x- 】【6 x1 

的,我们根据表6可以进一步得出主成分 

Xl l_000 .393 .898 .990 .667 .99l4 .957 .986 

x2 .393 1.O0o .688 .437 .117 .323 .342 .348 

标准化矩阵,如表6所示。(表6) 

898 .688 1.000 .912 .563 .862 .814 .85l 

表6标准化矩阵 

】【. .99o .437 .912 1.00o .701 .981 .95O .964 

第一主成分得分 篱■幸成分得分 

677 .117 .563 -7Ol 1.00o .665 .800 .602 

2ool -1.1506l 一.83809 

x6 .994 .323 .862 .981 .665 1.000 .954 .993 

2O02 一1.16020 一.9749l 

】【1 .957 .342 .814 .950 .80o .954 1.O00 .943 

20o3 一.79504 .594o5 

】【。 .986 .348 .851 .964 .602 .993 .943 1.O0o 

2O04 一.57270 1.o37l5 

表4总方差分解表TotaI Var iarlce Explained 

2o05 一.390_57 .20198 

2006 一.14414 一.0606l 

CIniital Eigenvalue8 Extraction Sums 0fSqu= ̄Loadings 

omponent T

2O0f7 .63200 一.01328 

otal %ofVariance Cumulative% Total %ofVariance Cumulative% 

2o08 .7O26o 1.86586 

1 6.395 79.939 79.939 6.395 79.939 79.939 

2O09 1.1563O —1.5l868 

2 1.035 12.941 92.880 1.035 12.941 92.880 

2010 1.72236 一.293_48 

3 .458 5.721 98.6Ol 

4 .084 1.O56 99.657 

通过表6我们可以看出,2007年、 

5 .018 .227 99.884 

2009年和2010年的商品房平均销售价 

6 .0o6 .O79 99.963 

格主要是由第一主成分影响的,即人口、 

7 .0o3 .o36 99.999 

人均GDP、城市居民人均可支配收入、一 

8 .0oO .001 l0o.0o0 

年定期存款利率、固定资产投资额、房地 

<合作经济与科技》2012年6月号上(总第442期) 田 

度 

跨文化人力资源管理研究 

——

以联想为例 

琳王田田 

河北・石家庄) 

口文/郭

(石家庄经济学院研究生院

[提要]经济全球化的今天,实施跨 

在这一结构中,人们希望群体中的其他人 

近期利益的价值观。在长期导向的社会 

国经营战略已成为中国企业生存和发展 

在他们有困难时帮助和保护他们,他们则 

中,人们普遍面向未来并注重节俭和持久 

之道.与此同时,各国之间的文化差异与 

以对群体的忠诚作为回报。 性,注重长期利益;在短期导向的社会中, 

冲突也凸显出来,并且文化差异通过人们 (二)权力距离.权力距离指的是一个 

人们注重过去和现在,注重尊重传统和承 

 

行为对组织效率和竞争力的影响是十分 

社会中的人群对权力分配不平等这一事 

担社会义务,注重短期利益。

巨大和不可回避的,因此国际企业的人力 

实的接受程度。接受程度高的国家,社会 

二、中美文化差异在联想人力资源管 

资源管理者应积极实行有效的跨文化人 层级分明,权力距离大;接受程度低的国 

理中的体现 

力资源管理,以消除文化差异的负面影 

家和民族,人和人之间比较平等,权力距 

响,促进企业可持续发展. 

关键词:文化差异;跨文化人力资源 

管理;跨国公司 

离小。 

(一)联想集团背景介绍。2004年12 

月8日,联想集团以包括6.5亿美元现金 

(三)不确定性规避.不确定性规避指 和6亿美元的联想股票的12.5亿美元收 

BM个人电脑 

的是人们忍受模糊(低不确定性规避)或 

购了业界鼻祖、蓝色巨人I

者感到模糊和不确定性的威胁(高不确定 

事业部,成为年收入超过百亿美元的世界 

中图分类号:F27文献标识码:A 

收录日期:2012年3月20日 

性规避)的程度。高不确定性规避的社会 

第三大PC厂商。联想与IBM的PC资源 

特征是人们高度焦虑,具体表现为神经紧 

虽然合二为一,但不等于人才的融合。由 

张、高度压力和进取性。低不确定性规避 

于两家公司在地理上位于东西两半球,其 

文化差异分析 

人才理念和管理风格等诸多方 

本文通过运用荷兰管理学者霍夫斯 

的社会特征则相反,人们敢于冒险,对未 

企业文化、

泰德CHofstede,1980-1991)提出的文化维 

来充满信心。在讨论不确定性规避时,一 

面都存在着巨大差异。“一里不同俗,十 

度理论来分析中国与美国在文化上存在 定要区分具体的领域,不能笼统的一概而 里改规矩”,来自不同国家和地区的人才 

 

的差异。霍夫斯泰德发现有五大因素可以 

论。

的文化背景和价值观的不同,产生了联想 

冲突的有效解决成为联想跨国并购成 

用于区分民族文化对雇员的价值观和工 

作态度的影响,这五大因素如下: 

(四)事业成功与生活质量.事业成功 

与IBM在人力资源管理方面的冲突,这 

和生活质量指的是人们强调自信、竞争、 

(一)个体主义与集体主义.个体主义 物质主义(事业成功导向)还是强调人际 败的关键。正如联想集团董事局主席柳传 

是指一种松散结合的社会结构,在这一结 关系和他人利益(生活质量导向)的程度。 志说“文化磨合到今天,最实质的问题就 

构中人们只关心自己和直系亲属的利益。 (五)长期导向与短期导向。长期导向 

是中西方的人能不能在一起工作?” 

(二)人力资源管理存在的冲突。本文 集体主义以一种紧密结合的结构为特征, 

与短期导向表明一个民族持有的长期与 

产开发企业土地购置费用、房地产开发投 

人均可支配收入、一年定期存款利率、固 

主要参考文献: 

资额;而2001、2002、2003、2004、2oo5、 定资产投资额、房地产开发企业土地购置 

…1刘维新.论房地产及住宅产业的发展 

2006、2008年的商品房平均销售价格是 费用 房地产开发投资额这些构成近期房 

前景与政策配套【J】.中国房地产金融, 

由第二主成分影响的,即居民消费价格指 

价上涨的主要因素中,可支配收入对住宅 

数。 

2000.4. 

价格的影响最为显著,这说明随着经济发 

【2】李春吉,孟晓宏.中国房地产市场结构 

展水平和居民收入水平的提高,房价上涨 

和价格影响因素的实证分析[J】.产业经 

四、模型的政策含义 

本文选取8个影响商品住宅价格的 

存在一定的必然性。但是,为抑制房价的 济研究,2005.6. 

因素进行计量分析,并从石家庄市近1O 过快上涨,保障低收入群体的住房需求, [3]3刘洪玉,马亚男.住房价格与政府调控 

年来的房价走势中发现,从2008年到 政府通过调整利率、土地供给政策和房地 【J】.建筑经济,2005.6. 

2010年的上升趋势非常明显。通过实证 产开发成本来控制房价也是有必要的,而 

【4】李鹏.影响房地产价格的政策因素与 

分析表明,在人口 、人均GDP、城市居民 

且是可以做到的。 

制度调整【J】.商业时代,2005.9. 

目 

<合作经济与科技》2012年6月号上(总第442期)